HBM 고대역폭 초고속 메모리로 바라본 반도체 업황

AI 반도체

AI 반도체는 인공지능 분야에서 사용되는 전용 반도체로, 딥 러닝 모델을 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 설계된 반도체를 한다.

 

일반적인 중앙 처리 장치(CPU)나 그래픽 처리 장치(GPU)와 달리, AI 반도체는 딥 러닝 모델을 실행하는 데 특화되어 있다. 이러한 반도체는 딥 러닝 모델의 병렬 처리를 빠르게 처리하며, 딥 러닝 모델을 더 효율적으로 처리하기 위해 고도로 최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 사용한다.

 

HBM 고대역폭 초고속 메모리

AI 반도체를 사용하기 위해서는 많은 양의 데이터를 한 번에 처리할 수 있는 그래픽장치가 필요하다. 이 성능을 좌우하는 게 여러 개의 메모리 반도체 D램을 이어 붙여 데이터 처리 속도를 높인 HBM(High Band-width Memory, 고대역폭 초고속 메모리)이다.

 

HBM 고대역폭 초고속 메모리

 

 

HBM 고대역폭 초고속 메모리로 바라본 반도체 업황

이는 메모리 강자인 한국의 삼성과 SK하이닉스에 새로운 변곡점을 가져다 줄것으로 판단된다. 세계 HBM 시장 60%를 차지하고 있는 SK하이닉스에는 GPU 업계 1위 엔비디아의 주문 수요가 늘어나고 있는 추세이다. 삼성전자도 HBM에 연산 기능까지 더한 제품을 양산해 차세대 반도체 기술 개발을 진행하고 있다.

 

이에 챗 GPT의 열풍으로 반도체 수요 회복이 빨라질 거란 기대감과 함께 반도체 업황 전망도 반등하는 모습을 보이고 있다.